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汽车公司的技术领导力将决定产业的未来

2018-11-28 12:30:19

文: Thilo Koslowski (Gartner 副总裁, 杰出分析师)

张菊(Gartner首席分析师)

尽管22%的美国车主对通过汽车来购买歌曲、有声图书或电影表示出兴趣,此外还有联网车辆的其他一些性能也高居“感兴趣”榜首。然而,拥有或者可以接入云计算资源、数据资源以及实时分析能力池才将决定汽车公司在无人驾驶汽车类产品的未来领导力。同时,可自我感知的车辆是提升安全性与道路利用率、优化交通流量、管理驾驶员认知负载以及实现自动驾驶功能的基石。汽车产业正从车辆互联的时代向驾驶员互联、消费者互联的时代演进着,这将引发产业融合以及新的商机,延伸至诸多相邻的或全新的产业。

至2016年,无人驾驶汽车技术领导力将从传感器性能转移至高度细节化的地图数据以及以网络为中心的云计算创新。

大部分的汽车制造商、供应商以及技术公司在无人驾驶技术方面的努力主要集中在硬件(尤其是传感器)和软件性能方面。其目的是为了提升这些解决方案的质量与可靠性,与此同时降低整体拥有成本(例如采用摄像机替代激光雷达传感器)。对无人驾驶汽车的大众化应用来说这一需求至关重要,特别是在实现自动驾驶功能方面。然而,随着传感器性能的提升以及自动驾驶汽车发展为自动无人驾驶车辆,数据的准确性、数据分析以及非车载计算技术(远程计算技术)的重要性将备受关注,从而能够提供无缝化且安全的驾驶体验,尤其在穿越大面积地理区域的时候。以下一些技术将帮助汽车公司成为技术或者潜在市场的:

拥有或者可以不受限制地访问不断更新的高度细节化的地图与交通数据(例如:红灯信息,事故信息以及道路车辆数量)

拥有或者可以常规地利用非车载云计算功能实现大量的实时驾驶事件数据分析,结合地图数据库、实时操作状况(如速度和转向角)、图像识别等

至2018年,通过捕捉实时系统状态、实时位置信息以及环境状态,20%的新车辆将可实现自我感知。

三类重要技术趋势将加快联网车辆性能的演进:

联网车辆解决方案的持续部署,包括无线及车载高速数据通信功能(例如车内LTE和以太网)

车内传感器技术的不断采用,例如摄像机、激光器以及GPS,可作为高级辅助驾驶系统(ADAS)功能的一部分。

更佳、更具性价比的内存单元内数据分析能力以及云端数据分析能力

在这些技术的帮助下,汽车将越来越能够持续不断地搜集和诊断车辆的电子物理状态,并保持实时的车内和远程的数据通信能力,包括内嵌和联网软件系统的运行,以及当前和过去的产品使用(例如,驾驶操作、使用和不使用联网车辆的性能)。此外,传感器和无线数据通信技术可实现在任何指定时间内访问、通信以及对周围环境状态和使用者特定信息(如有意识和分神)作出回应。这些信息对于优化车载内容产品尤为重要,例如车载娱乐信息系统,并通过认知负载管理技术来评估驾驶员的分神等级。

这一系列技术的结合以及因其产生的对车辆和环境状态的分析和洞察,将促进可自我感知车辆的兴起,并终减少交通事故,提升道路使用率,优化交通和污染管理,实现自动驾驶功能。

至2018年,将有两家汽车制造商宣布成为技术型公司,并将其联网车辆价值体验扩展至其他产业和装置。

事实上,每一家汽车制造商都在逐渐将其联网车辆产品延伸至四大功能领域(车载通信信息系统、娱乐信息系统、高级辅助驾驶系统以及移动化创新),从而满足用户数字化生活方式融合的需求。Gartner预期,十年后,成熟汽车市场中销售的全部新车型中的70%-80%将提供标配或可选的联网技术,从而保证车内信息系统以及娱乐信息系统等相关应用的基于网络的数据消费。

对汽车公司来说,车内技术正从联网车辆向联网驾驶员,以及终的联网消费者演进着。这意味着信息技术对汽车公司的各个方面都至关重要,包括研发、产品开发、销售和市场营销、质量/质保管理、售后以及车内技术。同时,汽车公司将持续对安全技术、传感器信息、自动驾驶功能、HMI创新和软件优化、以及设备、内容及信息管理进行投资,并进一步深化研究。

这一遍及整个汽车公司、合作伙伴以及客户接触点范围内的技术使用转变,意味着未来汽车公司的成功与否将取决于能否建立起成功的技术生态体系,以及是否下定决心成为技术型公司。这将终促使一些汽车公司下定决心成为技术型公司,致力于打造围绕汽车本身,或者汽车及其移动化解决方案的高联网车辆价值体验。

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